Udemy線上課程 (Ken Cen出品)Generative AI第12部 視覺之煉金術師 講師:Ken Cen 影音教學 中文發音 繁體中文(DVD版)
內容說明:
在當今的數字藝術和人工智能領域，ComfyUI作為一款基於Stable Diffusion的強大工具，正迅速成為創作者和開發者的首選。
無論你是想要建立驚人的AI藝術作品，還是希望深入瞭解圖像生成的技術，這個課程將為你提供系統化的學習體驗，幫助你從基礎到高級逐步掌握ComfyUI的所有功能。
為什麼選擇ComfyUI？
ComfyUI不僅是一個用於生成圖像的工具，它還提供了一個直觀的界面，讓用戶能夠輕鬆地建立和管理工作流程。
這意味著即使是初學者也能快速上手，並在短時間內創造出令人驚嘆的作品。
這個課程將帶你深入瞭解ComfyUI的每一個方面，讓你能夠靈活運用所學知識進行創作。
課程內容概覽
1. ComfyUI概述
內容：瞭解ComfyUI的定義、用途及其基於Stable Diffusion的工作原理。
學習線索：探索AI圖像生成的基本概念，瞭解ComfyUI的歷史和發展。
2. 工作流程（Workflows）
內容：學習工作流程的基本結構，如何建立和管理工作流程。
學習線索：參考官方文檔中的“Workflows”部分，查閱社區教程和示例。
3. 節點（Nodes）
內容：深入瞭解節點的類型及其功能，學習如何連接和互動。
學習線索：研究不同節點的特性，探索社區分享的節點庫。
4. 提示詞（Prompts）
內容：掌握撰寫有效提示詞的技巧，瞭解提示詞對生成結果的影響。
學習線索：查閱在線資源和教程，專注於提示詞設計。
5. 採樣器（Samplers）
內容：比較不同採樣器的特性，學習如何選擇合適的採樣器以提升圖像質量。
學習線索：參考官方文檔中“Samplers”部分，閱讀社區評測和使用經驗分享。
6. 模型（Models）
內容：瞭解各種模型的功能和用途，學習如何選擇和組合模型以獲得最佳效果。
學習線索：訪問Civitai、Hugging Face等模型分享網站。
7. ControlNet技術
內容：瞭解ControlNet如何提升圖像生成精確性，學習使用邊緣檢測等技術。
學習線索：參考官方文檔中的“ControlNet”部分及應用示例。
無論你是藝術創作者、開發者還是對AI技術感興趣的學習者，這個ComfyUI課程都將為你打開一扇新的大門。
立即報名，開始你的學習之旅，掌握這一前沿技術，創造出屬於你的獨特作品！～
課程內容:
01 - ComfyUI配置
001 什麼是Image Generation圖片生成.mp4
002 如何使用ComfyUI.mp4
003 如何在iMac電腦上安裝ComfyUI.mp4
004 如何創建第一個ComfyUI工作流.mp4
02 - 如何改善生成的圖片質量
001 如何創建好的Promp提示詞.mp4
002 如何使用雙KSampler優化圖片輸出.mp4
003 如何使用UpScaling細節增強.mp4
03 - 如何使用ControlNet控制網絡
001 如何安裝ControlNet模型.mp4
002 image-02-1.png
002 image02.jpg
002 image07.png
002 如何添加ControlNet控制網絡到ComfyUI當中.mp4
003 如何安裝與使用rgthree整理和控制工作流.mp4
004 image11.jpeg
004 如何同時使用多個ControlNet.mp4
04 - 如何用圖生成新圖
001 image13.png
001 image15.png
001 如何用Image生成圖片.mp4
002 如何用Image生成Prompt.mp4
003 如何用將動畫轉換成動畫以及如何使用Mask.mp4
004 image17.png
004 如何使用LoRA模型.mp4
05 - 如何使用ComfuUI生成動畫
001 如何使用ComfyUI生成動畫.mp4
002 如何使用Video生成動畫.mp4
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